책소개
뇌공학, 정밀의학, 기후, 슈퍼지능,
컴퓨터 비전, 로봇과 음악까지,
달리는 인공지능에 올라탄 미래의 과학!
인공지능의 발전 속도가 눈부시다. 이제 과학은 AI 특급열차에 올라타 경이로운 미래 세계로 진입 중이다. 곧 모든 학문이 AI와 함께 할 것이다. AI가 창출하는 새로운 일자리 역시 무궁무진하다. AI에 미래를 빼앗길 것이냐 그렇지 않느냐하는 이분법적 사고에서 벗어나, 우리가 새로운 시대를 주도하기 위한 노력을 경주해야 할 때다.
카오스재단에서 주최한 12번째 카오스 강연, [AI-X]의 내용을 묶은 이 책은, 인공지능이 과학의 여러 분야에서 어떻게 활용되고 있고, 어디까지 가능할지 국내 최고 석학들의 강연을 담고 있다. AI와 인간은 대립할 것인가, 협력할 것인가, 게놈 빅데이터 분석은 정밀의학 시대를 얼마나 앞당겼는가, AI를 능가하는 인간 수준의 AI는 등장할 것인가, 인공지능의 핵심이라 불리는 딥러닝은 과연 기존의 프로그래밍 방식과 무엇이 다른가, 인간 고유의 영역으로 여기는 창작의 세계는 인공지능이 넘볼 수 없는 것일까, 특히 음악 창작에 AI는 어떤 역할을 할 수 있는가 등 각각의 주제에 맞춰 AI 최고전문가들이 자신의 전문성을 유감없이 펼쳐 보인다.
AI가 우리의 미래를 불안하게 만든다는 비관주의 프레임에서 벗어나 AI가 지닌 무한한 가능성에 눈을 뜨게 하는 계기가 될 것이다.
저자소개
저자(글) 현동훈
KAIST에서 물리학과 수학을 전공하고 일리노이주립대학교 대학원에서 수학 박사 과정을 졸업했다. 일리노이주립대학교에서 어빙 라이너 기념상(Irving Reiner Memorial Award)과 궈차이첸 상(Kuo-Tsai Chen Prize)을 수상하고, 대학수학회의 논문상, 한국과학기술한림원에서 젊은과학자상을 받았다. 2008~2010년 마샬대학교 교수, 2008~20015년 포항공과대학교 수학과 부교수를 역임했고, 2014년부터 서울대학교 수리과학부 부교수를 거쳐 현재 교수로 재직하고 있다.
저자(글) 이세민
서울대학교 생명과학부를 졸업하고 KAIST 바이오시스템학과 석사 과정을 거쳐 케임브리지대학교 생화학과에서 박사 과정을 졸업했다. 2011~2016년 하버드대학교 의과대학 리서치펠로를 거쳐 2016~2020년 울산과학기술원 바이오메디컬공학과 조교수를 역임했으며 현재 부교수로 재직 중이다.
저자(글) 함유근
서울대학교를 졸업하고 동 대학원에서 박사 과정을 졸업했다. 한국해양학회의 우수논문상, 한국과학기술한림원에서 젊은과학자상을 수상했다. NASA/GSFC의 연구원을 역임했고, 2013년부터 전남대학교 지구환경과학부 조교수, 부교수를 거쳐 교수로 재직 중이다.
저자(글) 한보형
서울대학교 컴퓨터공학과에서 학사 및 석사 졸업하고, 메릴랜드대학교에서 컴퓨터과학으로 박사 학위를 받았다. 2010~2018년 포스텍에서 조교수 및 부교수로 재직하였고, 2016~2017년에는 구글에서 방문연구원으로 근무했다. 현재 서울대학교 전기정보공학부 부교수로 재직 중이다.
저자(글) 최재식
일리노이대학교에서 전산학 박사 과정을 졸업하고, 로런스버클리연구소에서 연구원으로 근무했다. 2013년부터 울산과학기술원 전기컴퓨터공학부 교수로 재직하면서 인공지능연구센터장을 역임했으며, 현재 KAIST AI대학원 부교수로 재직 중이다.
저자(글) 장병락
서울대학교 컴퓨터공학과를 졸업하고 동 대학원에서 석사 및 박사 과정을 졸업했다. 독일국립정보기술연구소에서 연구원으로 근무했고, 건국대학교 컴퓨터공학과 조교수를 역임했다. 1997년부터 서울대학교 컴퓨터공학과 조교수, 부교수를 거쳐 현재 교수로 재직 중이다.
저자(글) 신현정
서울대학교 산업공학과에서 박사 과정을 졸업하고 막스플랑크연구소에서 연구원으로 근무했다. 서울대학교 의과대학 연구교수를 거쳐 2006년부터 아주대학교 산업공학과/인공지능학과/융합시스템공학과 교수로 재직 중이다. 보건복지부 헬스테크놀러지 포럼위원회 위원, 대한산업공학회 학술이사, 한국정보과학회 인공지능소사이어티 기계학습연구회와 국제부 회장을 역임했으며, 현재 한국BI데이터마이닝학회 등기이사, Translational Bioinformatics Conference(TBC) 운영이사, Pattern Recognition ad Machine Learning School(PRML) 운영위원, 한국생명정보학회 연구이사, 한국정보과학회 인공지능소사이어티 교육부 회장을 맡고 있다
저자(글) 남세동
KAIST 전산학과를 졸업하고 1998~2005년 네오위즈에서 개발팀장으로 세이클럽을 만들었다. 2005~2006년 첫눈의 개발팀장 및 기획팀장, 2006~2009년 네이버의 웹로봇개발팀장을 거쳐, 2009~2015년 라인의 서비스실장과 B612의 PM으로 활동했다. 2017년부터 보이저엑스의 대표를 역임하고 있다. 수학 및 과학을 좋아하고 어려운 것을 쉽고 정확하게 설명하는 것을 좋아한다.
저자(글) 이교구
서울대학교 전기공학과를 졸업하고 뉴욕대학교 대학원 뮤직테크놀러지 석사 과정과 스탠퍼드대학교 대학원 전기공학 석사 및 동 대학원 컴퓨터음악 및 음향학 박사 과정을 졸업했다. 2016년에는 서울대학교 융합과학기술대학원 부원장을 역임했고, 현재 서울대학교 AI 연구원, 한국음향학회 학술이사, 한국음악지각인지학회 회장으로 있다. 2009년부터 서울대학교 융합과학기술대학원 지능정보융합학과 교수이자 학과장으로 재직 중이다.
목차
머리말
LECTURE 01 AI와 뇌공학이 바꿀 인류의 미래
01 뇌과학과 AI지구
뇌를 바꾼 AI / AI를 이용한 뇌 연구 / AI를 이용한 상상 언어 인식 /
AI를 바꾼 뇌 / 신경세포-교세포 회로망 /
02 뇌와 AI, 하나가 되다
자비스 시스템 / 학습과 AI / 뉴럴 코드의 이해 / Q&A
LECTURE 02 수학을 통하여 세상을 3차원으로 보는 법
01 세상과 상호작용하는 인공지능
인공지능이 데이터를 수집하는 방식 / 인공지능이 3차원 세계를 지각하는 방법
02 3차원 영상 재구성의 주요 수학적 문제
캘리브레이션, 대응점 찾기, 곡면 재구성 / 레이저 스캐닝 / Q&A
LECTURE 03 게놈 데이터를 이용한 정밀의학
01 게놈과 정밀의학
정밀의학과 게놈이란? / 게놈 변이와 질병 / 암 게놈 프로젝트
02 AI와 게놈 정보
암 게놈 빅데이터와 항암제 반응 데이터 / AI와 우울증 및 자살 위험도 예측 / Q&A
LECTURE 04 인공지능으로 엘니뇨 예측하기
01 엘니뇨와 기후 예측
엘니뇨와 날씨 / 엘니뇨 예측의 어려움 /
02 인공지능과 엘니뇨 예측
기후 예측에 딥러닝을 활용하기 어려운 이유 / 전이 학습 /
엘니뇨 예측의 중요성 / Q&A
LECTURE 05 컴퓨터 비전과 딥러닝의 현재와 미래
01 컴퓨터 비전과 딥러닝
합성곱 신경망과 재귀적 신경망 / 딥러닝의 응용: 영상 /
딥러닝의 응용: 멀티모달 / 딥러닝의 응용: 영상 생성 및 개선 / 강화 학습
02 컴퓨터 비전의 한계
컴퓨터 비전의 문제점 / 컴퓨터 비전의 부작용 / Q&A
LECTURE 06 AI의 사고 과정을 이해하다!
01 설명가능 인공지능과 딥러닝
AI의 현재 / AI의 영향 / 설명가능 딥러닝 / 딥러닝 돋보기
02 기계학습 모델과 딥러닝
기계학습 모델을 설명할 수 있을까? / 산업 응용과 미래의 AI / Q&A
LECTURE 07 인공지능을 능가하는 인공지능이 출현할 것인가?
01 인공지능의 현주소
인공지능의 탄생과 역사 / 딥러닝의 문제 해결법과 한계
02 슈퍼지능의 출현
지능이란? / 인간 수준의 인공지능 / 끊임없이 스스로 학습하는 인공지능은 가능한가? /
인간을 대체하는 인공지능 / AI의 미래 / Q&A
LECTURE 08 바이오메디컬 인공지능
01 의료 인공지능
의료 인공지능과 의료 영상 / 인공지능과 비둘기 / 텍스트 데이터 /
스피치 데이터
02 바이오 인공지능
바이오메디신 피라미드 / 의료에 이용되는 인공지능 사례 /
의생명 분야의 인공지능 / Q&A
LECTURE 09 헬로 딥러닝: 직관적이고 명확하게 딥러닝을 이해하기
01 프로그래밍과 인공지능
프로그래밍과 신경망 / 지도 학습
02 딥러닝과 인공지능
딥러닝의 응용 / 패턴 찾기 / Q&A
LECTURE 10 음악과 인공지능의 만남
01 음악이 인공지능을 만나면?
음악은 왜 필요한가? / 음악 추천 인공지능 / 음악 창작 인공지능 /
02 인공지능의 음악 연주
인공지능 연주자 및 가수 / 인공지능과 춤 / Q&A
그림 출처
