책소개

이 책은 크게 데이터 분석과 데이터 시각화라는 두 개의 주제를 다루고 있다.

시중에 나와 있는 다수의 데이터 분석 관련 도서에서 다루지 않은 수학적 배경지식, 기초적인 원리 등을 다루었으며, 이를 통해 원하는 데이터만 추출하고, 정렬하며, 이상치를 찾거나 결측치를 채우는 보다 효과적인 방법에 대해 학습할 수 있게 될 것이다.

또한, 이 책의 큰 장점 중 하나는 현업에서 많이 사용하고 여러 자격 검증에서도 자주 다루는 정형화된 포맷의 그래프 및 차트들을 기초부터 고급 활용 부분까지 세세하게 다루었다는 것이다. pandas를 이용하여 아주 간단히 그래프를 표현하는 방법부터, matplotlib 또는 seaborn 라이브러리를 이용하여 그래프를 표현하는 부분까지 폭넓게 다루고 있다.

만약 데이터 분석가가 장래의 목표이거나, 데이터 분석 전문가 등의 자격증을 준비한다면 이 책으로 시작하는 것도 훌륭한 선택이라 생각한다.

이 책은 파이썬 문법(변수, 함수, 반복문, 조건문, 컬렉션 자료형)을 이미 학습한 사람을 대상으로 쓰여졌지만, 문법을 모르는 사람들도 필요한 문법을 학습하며 본다면 그리 어렵지 않게 따라올 수 있을 것이다.

이 책에서 지면의 부족으로 미처 다루지 못한 예측적 데이터 분석(머신러닝, 딥러닝)은 현재 집필 중이므로 머지 않아 출판될 수 있을 것이다.

저자소개

목차

1. 파이썬(Python)으로 시작하는 데이터 분석
2. 넘파이(Numpy)
3. 판다스(pandas)- 시리즈(Series)
4. 판다스(pandas)- 데이터프레임(DataFrame)
5. 판다스(pandas)- 데이터프레임(DataFrame) 다루기
6. 데이터 시각화