책소개
AI로 돈 버는 사람들의 비밀
AI 시대, 누가 진짜 돈을 벌고 있는가? AI 산업의 최전선에서 돈을 버는 사람과 기업들의 전략을 면밀히 분석한다. 반도체, 데이터, 인프라, 스타트업, AI 전환 등 다섯 축을 중심으로 글로벌 경쟁의 흐름과 국내 기업의 생존 전략을 살펴본다.
AI 반도체 스타트업 D사, AI 인프라 최적화로 주목받는 래블업, 데이터로 비즈니스를 혁신한 넷플릭스·테슬라·GE 등의 사례는 기술이 아니라 전략과 실행이 수익을 결정짓는 시대임을 보여 준다. 특히 ‘데이터 연금술’과 ‘온디바이스 AI’처럼 미래를 선점하는 핵심 키워드는 AI 시대의 기회를 포착하려는 독자에게 구체적인 인사이트를 제공한다. 단순한 기술 소개를 넘어, AI를 통해 어떻게 부를 창출할 수 있는지, 어떤 길을 설계해야 하는지에 대한 실전적 해답을 담았다.
저자소개
조재홍
카네기멜론대학교 컴퓨터과학대학원에서 이학 석사 학위를, 성균관대학교 경영대학원에서 경영학 박사 학위를 취득했다. 현재 정보통신산업진흥원 AI반도체확산팀 팀장, 국가디지털서비스검토반 검토위원이다. 경희대학교 경영대학원 겸임교수, 한-인도 소프트웨어협력센터 소장을 역임했다. 저서로는 《디지털 파워 2023》(2022, 공저)이 있으며, 주요 연구로 "글로벌 소프트웨어 아웃소싱 계약유형에 따른 기업 다이내믹스와 지식이전에 관한 연구”(2019), "국내 공개SW 생태계 성장 장애요인과 활성화 정책 방향”(2017), "Case Study: AI Convergence Reading System for Illegal Duplication Project”(2023), "공개SW 소비국을 넘어 기여국으로 성장을 위한 제언”(2018) 등이 있다.
방은주
한국외국어대학교 정치외교과를 졸업하고 숭실대학교 경영정보학과에서 석사 학위를 취득했다. 현재 지디넷코리아 전문기자(부장), 한국경영학회 산학 이사, 한국경영정보학회 산학 이사, 서울AI재단 자문위원, 한국정보처리학회 산학이사이며, 4차 산업헉명, AI 등을 주제로 여러 기업과 학교에서 강연하고 있다. 전자신문에 입사해(1991) 컴퓨팅, 경제 차장, 국제부장, 논설위원을 역임했다.
권오병
서울대학교 경영학과에서 경영학사, 카이스트(KAIST) 경영과학과에서 공학석사 및 박사 학위를 취득했다. 현재 경희대학교 경영대학 교수이며, 한국지능정보시스템학회 회장을 역임했다. 저서로 《4차산업혁명과 지속가능사회》(2021), 《AI비즈니스》(2023), 《우주비즈니스》(2024) 등이 있다. 주된 연구 분야는 AI비즈니스, 생성형AI, 우주산업 등이다. 스탠퍼드대학 선정 인공지능 분야 HCR 2% 학자다.
지용구
동국대학교 언론정보대학원에서 디지털 컨버전스를 전공하고 석사 학위를 취득했다. 현재 더존비즈온 성장전략부문(CGO) 부사장으로서 국내 최초로 연매출 4천억을 돌파한 순수 소프트웨어 기업의 혁신을 이끌고 있다. 그룹사의 AI 연구소를 총괄하며, 지속 가능한 성장을 위한 AX(AI 전환) 전략 수립과 실행을 주도하고 있다. ICT·디지털 산업 분야에서 4차 산업혁명, 스마트워크와 애자일 실행 체계를 통해 디지털 조직 문화를 설계해 온 전략가로, 현재 겸임교수·칼럼니스트·CEO 특강 연사·스타트업 멘토로 활약 중이다. ‘디지털 전환은 전략이며, 조직과 개인의 퍼포먼스를 바꾸는 일’이라는 철학 아래, 지난 수년간 자신이 몸담은 조직과 고객 기업들의 변화 여정을 함께해 왔다. 이 책에는 그가 직접 겪은 실전 디지털 전환과 AI 전략 이야기가 담겨 있다.
한명주
스토니브룩대학교에서 기술경영 전공으로 석사 학위를 취득했다. 현재 연세대학교 글로벌인재대학 문화미디어전공 객원교수, 멘토리언그룹 설립자(Founder) 겸 최고경영자(CEO)다. 몽크스(前 마이티하이브) 데이터와 디지털 미디어(Data and Digital Media) 부문 한국 대표, 어도비 교육 및 컨설티 서비스 부문 상무를 역임했다.
안성일
인하대학교 정치외교학과를 졸업했다. 현재 현대경제연구원 신성장산업팀 팀장이다. 지능정보산업협회 정책협력팀 팀장, 더비엔아이 선임연구원을 역임했다. 주요 연구로 "국민 일상생활 속 인공지능 확산을 위한 정책방향 연구”(2023), "인공지능 신뢰성 제고를 위한 인증체계 연구”(2021) 등이 있다.
목차
AI 시대에 돈 버는 사람
01 가성비로 중국과 경쟁하며 글로벌 sLM 시장에 도전하는 AI 반도체
02 스케일링 법칙이 촉발한 반도체 경쟁
03 AI 다이어트로 돈 버는 기업, 래블업
04 데이터가 황금이 되는 시대
05 글로벌 데이터 연금술사들의 레시피
06 여러분 회사의 데이터 연금술 시작하기
07 디지털 전환을 넘어선 AI 전환 패러다임
08 한국 중견기업의 도약: 더존비즈온의 AI 전환
09 AI 시대의 성공을 위한 나침반
10 AI 스타트업, 성공과 투자
