책소개
업의 특성을 잘 알고 데이터가 갖고 있는 의미가 무엇인지 잘 아는 사람은 해당 업무를 오랫동안 해온 실무자입니다. 단순히 숫자 관계만 보지 않고, 숫자 이면의 배경을 이해하는 사람이기 때문입니다. 이런 실무자가 데이터 마인드(나아가 분석력)까지 갖춘다면 막강한 경쟁력을 갖추는 것과 다름없습니다. 데이터 분석 경험도 별다른 기술도 없는 기획자 마케터가 가장 기초적인 수준 에서 데이터 분석을 해볼 수 있는 방법을 알려줍니다. 부록으로 챗GPT를 이용한 분석법까지 담았습니다.
저자소개
구자룡(경영학 박사)
데이터 기반 컨설팅 전문기관인 밸류바인의 대표이며, 데이터 마인드 코치, 산업강사, 칼럼니스트이다. 마케팅 전공(브랜드 자산 평가 모델링)의 경영학 박사이며, 정보처리기사1급과 빅데이터전문가 1급 자격증이 있다. 데이터로 센싱하고, 통찰로 고객의 가치를 극대화하는 사명을 가지고 있다. 『한 권으로 읽는 비즈니스 명저 100』 , 『마케팅 리서치』 , 『시장조사의 기술』 , 『직장 없는 시대의 브랜딩』 , 『지금 당장 마케팅 공부하라』 , 『한국형 포지셔닝』 등의 저서가 있다. 그동안 데이터 기반 문제 해결과 의사결정, 데이터 분석과 디지털 마케팅 등으로 100여 개 기관과 기업에 출강했다.
국가공무원인재개발원에서 <데이터 리터러시 역량 강화> <엑셀로 배우는 초급 데이터 분석> <데이터 사고력 키우기>, 한국금융연수원에서 <빅데이터를 활용한 금융마케팅> <금융 빅데이터 분석 사례연구>, 한국생산성본부에서 <고객가치 창출을 위한 고객니즈 데이터 분석> <마켓 센싱 역량 강화(마케팅 통찰력 개발)>, 패스트캠퍼스에서 <초격차 패키지: 한 번에 끝내는 디지털 마케팅 - 엑셀을 활용한 소비자 리서치와 통계> 등을 강의하고 있다.
목차
프롤로그 - 데이터는 기술이 아니라 마인드다
1부. 데이터 리터러시에 대한 이해
1. 데이터로 나만의 관점을
2. 문제 정의가 먼저다
3. 스몰데이터도 중요하다
4. 데이터는 팩트가 아니다
5. 데이터 분석의 복병, 통계
6. 나의 데이터 리터러시 역량
2부. 현업 실무자의 셀프 데이터 분석
7. 나도 이제부터 데이터 분석가
8. 어떤 데이터 분석 도구를 선택해야 할까
9. 분석해보기(1): 트렌드 분석으로 신사업 구상 해보기 (스마트폰 사진, 구글 트렌드)
10. 분석해보기(2): 2차 데이터에서 신제품 아이디어 얻기 (빅카인즈)
11. 분석해보기(3): 텍스트 데이터에서 핵심키워드 찾기 (형태소 분석, 파워BI)
12. 분석해보기(4): 정량 데이터로 결론 도출 해보기 (기술통계, 가설검정, A/B 테스트)
13. 분석해보기(5): 시각화로 쉽게 통찰하기 (파워BI)
14. 여전히 중요한 조사 분석의 원칙
3부. 데이터 기반의 의사결정(마케팅 사례 중심으로)
15. 트렌드 분석에 의한 상품 기획
16. A/B 테스트를 활용한 마케팅 의사결정
17. 고객 세분화에 의한 타겟 마케팅
18. 알고리즘에 의한 추천과 예측 마케팅
19. 데이터 기반의 고객 경험 마케팅
20. 데이터 기반의 구독 서비스 마케팅
4부. 데이터 마인드 높이는 방법
21. 데이터가 아니라 데이터 사고력
22. 빅데이터가 아니라 빅 싱킹
23. 결과가 아니라 결론 도출
에필로그 - 데이터 마인드로 통찰력을 길러라
참고. 더 읽어보기
1. 챗GPT를 활용한 데이터 분석
2. 현업 실무자와의 Q & A
3. 데이터 마인드 강화를 위한 도서 추천
